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在进行外汇交易时，我通常会运用三种方法：波段交易法、价格行为交易法以及均值分析交易法。其中，均值分析交易法因其对市场平均水平的洞察而受到许多交易者的青睐。

“均值”这个概念在金融市场中经常被提及，它也可以理解为“平均”。在外汇市场中，将均值理念融入交易策略是非常实用的。无论是科学家、数学家还是数据分析师，他们都善于利用均值来进行数据分析和趋势预测。

“均值” ——群体的智慧

均值反映的是市场“平均化”的力量，当参考数据量足够大时，这种“平均化”效应会变得尤为显著，均值的作用也随之增强。当你观察价格走势图表时，均值实际上包含了市场所有参与者的想法和决策，它是市场买卖双方力量博弈的综合体现。

举个例子：有一个装满糖豆的玻璃罐子，人们需要猜测罐子里有多少颗糖豆。每个人都会根据自己的判断给出一个数字，也有人会随意猜测，比如猜只有100多颗……最终，在160多人中，只有4个人的猜测接近正确答案。

有趣的是，虽然没有人给出完全准确的答案，但如果将这些猜测数字进行“平均化”，结果却非常接近真实值。罐子里实际有4510颗糖豆，而这些猜测的平均值是4514.98颗，误差仅为5颗，误差率只有0.11%。CBCX这是一个典型的展示“平均化”力量的例子。

在线上视频平台也曾进行过类似的实验，邀请网友猜测一个装有糖豆的玻璃罐中的糖豆数量。在收集了大量网友的数据后，最终结果显示，猜测数字的平均值偏离实际值的范围在4%以内。当收集的答案足够多时，平均值会更接近实际值。

这些实验表明，当群体数据量足够大时，“平均化”的力量便能充分展现。如果我们收集人群中每个个体的数据并计算平均值，最终得到的均值往往非常接近真实值。

交易本质上是一场数学游戏，背后潜藏着数学逻辑。要想做好交易，你必须理解交易中的概率和统计理念，通过挖掘数字规律，找到通往成功的交易之路。

价格行为交易法通过发现反复出现的走势形态来做出交易决策。在外汇交易市场中，任何时候都有大量参与者希望从中获利，其中包括基金公司、大型交易公司和大型银行等。这些参与者不断重复自己的交易行为，正因如此，市场价格才会形成许多反复出现的形态，这也有助于我们预测未来的价格走势。

与此同时，市场参与者容易产生群体性行为。他们认为均值反映了价格过去的均衡水平，而交易者在做决策时是基于对未来的预期：若预期价格上涨，则在均值水平买入；若预期价格下跌，则在均值水平卖出。这种群体性行为会影响汇价在均线处受到支撑或阻力，从而形成市场规律。一旦规律形成，就会被后人认知、学习和传承，由此产生市场的“羊群效应”。

均值和概率是你风险管理的两大基石

“均值”概念的另一个重要应用是风险管理。你对均值概念的理解深度，将直接影响你的交易水平。

值得强调的是，许多交易者甚至没有意识到交易本身就是一种概率游戏，因此很多新手不重视资金管理和仓位控制。概率不仅决定你的交易决策，也决定你的风险管理能力。

均值和概率在风险管理中的结合，体现在设立“风险回报比”上。“风险回报比”是指平均每笔订单的亏损额与盈利额的比率。

当你将每笔订单的风险回报比设为1:3时，意味着如果你做100笔订单，每单都是1标准手，其中75单亏损、25单盈利，那么你将刚好盈亏平衡。如果你只有66单亏损、剩余34单盈利，那么你就会盈利。

实际上，每笔订单的胜输概率各为50%。如果我们能确保执行一个不错的风险回报比，并保证平均每笔订单的盈利大于亏损，那么最终盈利的可能性才会更大。

外汇交易是一场数学游戏，均值和概率是这场游戏的基本数学理念。如果你运用得当，将对你的交易大有裨益。

大多数技术指标是如何发挥作用的？

在你的交易软件上，有许多技术指标可供选择，你可以任选其应用到图表中，如下图所示：

外汇技术分析

很多交易者都喜欢用技术指标辅助交易，但他们往往只关注如何利用指标寻找时机，而不太在意这些技术指标究竟是如何发挥作用的，其背后的原理是什么。

我对大部分指标都有过深入的了解，并剖析过它们的形成原理。可以坦白地说，我们平常所见的大部分指标，都是价格行为与均值概念结合的产物。

确实如此，技术指标都是利用蜡烛图的最高点、最低点、收盘价，通过某种平均化公式计算而来，例如随机指标、ADX指标、CCI指标等。ADX指标（平均趋向指标）就是对数据进行多次平均化后的结果。ADX指标并不指示趋势方向，而是趋势的强度，数值越高，说明趋势越强，如下图所示：

有些自定义指标实际上是多种指标组合而成的混合指标。许多指标存在明显的滞后性，指标计算公式越复杂，数据被平均化的次数往往越多，滞后性就越突出，混合指标的滞后问题更为严重。

当你比较不同指标之间的差异时，你会发现它们的形成原理大同小异，都是在价格数据基础上通过数学公式进行平均化计算，因此许多指标的用途是相似的，只是呈现方式略有不同。也正因为指标基于价格数据计算而来，其滞后性成了最大的弊端。

有些指标在特定情况下可能非常有效，但有时却会完全失效，从而给交易者带来大量误导性的进场信号。

如何利用“均值分析”做交易？

在我刚开始做交易时，我喜欢使用大量的技术指标，也花了很多时间去研究。但最终我发现，在各种指标中，只有移动均线是最有用的，这一观点在交易领域也得到了广泛认可。我也发现许多交易者都在图表上加入了移动均线，尤其是参数为20的指数移动均线（EMA）。

我花了很多时间研究20EMA，并在价格走势图表中加入了10EMA，这样便形成了一条“快”EMA和一条“慢”EMA，如下图所示：

20EMA和10EMA的组合足以反映价格的变化趋势，但它并不是万无一失的，因为它也会偶尔发出错误的交易信号。

20EMA扮演“基线”的角色，而10EMA则是“辅助线”。

这就是“均值分析法”，利用均值来研究价格行为。我可以通过均值判断价格行为的诸多信息：

●趋势方向；

●趋势强度和动力；

●市场稳定性；

●趋势发展高潮（衰退）的先兆；

●理想的进场点；

●利用均值回归理念寻找交易机会。

下图中的例子展示了如何利用均值理念进行市场分析。图中的价格走势震荡，没有明确方向，这时利用均线也无法判断市场趋势，但可以发现价格会一直围绕均线上下波动，这就是“均值回归”。当价格偏离均线程度越高时，就越有可能向均线方向移动。

再来看另一种情况，当价格走势逐渐稳定，市场趋势变得明显时，你会发现均线也反映出了市场方向。如下图：市场趋势明显下行，均线也呈下行态势，且逐渐变陡，这说明下行动力在增强。此外，均线已成为价格走势的一个动态阻力位，持续压制价格下行，这也表明下行趋势的稳定性较强。

均值分析法运用“平均化”的理念，帮助交易者避开市场噪音，快速捕捉市场传递的信息，从而做出明智的交易决策。

均值分析法简单实用，且能过滤掉许多市场“噪音”。如今，已有不少交易者在实际交易中运用均值分析法，再配合良好的资金管理、风险控制和心态，交易制胜并非难事。